Разница между односторонней ановой и двусторонней ановой

Анализ вариаций (ANOVA)

Анова относится к анализу взаимоотношений двух групп; независимая переменная и зависимая переменная. По сути, это статистический инструмент, который используется для тестирование гипотеза на основе экспериментальных данных. Мы можем использовать anova для определения взаимосвязи между двумя переменными; пищевая привычка независимая переменная и зависимая переменная здоровье состояние.



Различие между односторонней и двусторонней аниовой можно отнести к цели, для которой они используются, и их концепциям. Цель односторонней ановы - увидеть, данные собранные для одной зависимой переменной близки к среднему значению. С другой стороны, двусторонняя анова определяет, данные собранные для двух зависимых переменных сходятся к общему среднему значению, полученному из двух категорий.

Односторонняя Анова

Односторонняя анова используется, когда есть только одна независимая переменная с несколькими группами, уровнями или категориями, а нормально распределенная ответ или зависимые переменные, и сравниваются средние значения каждой группы переменных ответа или результата.

Пример односторонней ановы: рассмотрим две группы переменных: пищевые привычки людей из выборки как независимую переменную с несколькими уровнями: вегетарианский, невегетарианский и смешанный; а зависимой переменной является количество случаев, когда человек заболел в год. Средние значения переменных ответа, относящиеся к каждой группе, состоящей из N людей, измеряются и сравниваются.



Двусторонняя анова

Когда есть две независимые переменные, каждая с несколькими уровнями, и одна рассматриваемая зависимая переменная, анова становится двусторонней. Двусторонняя анова показывает влияние каждой независимой переменной на переменные одного ответа или результата и определяет, есть ли какой-либо эффект взаимодействия между независимыми переменными. Двусторонняя анова была популяризирована Рональдом Фишером в 1925 году и Фрэнком Йейтсом в 1934 году. Спустя годы, в 2005 году, Эндрю Гельман предложил другой многоуровневый модель подход ановы.

Пример двустороннего анова: если в приведенном выше примере одностороннего анова мы добавляем еще одну независимую переменную, «статус курения», к существующей независимой переменной «пищевые привычки» и несколько уровней статуса курения, такие как отсутствие курения. курильщикам, курильщикам одной пачки в день и курильщикам более одной пачки в день, мы строим двустороннюю анову.

Превосходство двусторонней ановой

Двусторонняя анова имеет определенные преимущества перед односторонней ановой. Эти;



я. Двусторонняя анова более эффективна, чем односторонняя анова. В двустороннем анове есть два источника переменных или независимых переменных, а именно, привычка к еде и статус курения в нашем примере. Наличие двух источников снижает разброс ошибок, что делает анализ более значимым.

II. Двусторонняя анова помогает нам одновременно оценивать влияние двух переменных. Это невозможно при односторонней анове.

iii. Независимость факторов может быть проверена при условии, что для каждой комбинации факторов или ячейки имеется более одного наблюдения, и количество наблюдений в каждой ячейке одинаково. В нашем примере фактор-привычка к пище имеет 3 уровня, а фактор курения - 3 уровня. Таким образом, имеется 3 x 3 = 9 комбинаций факторов или ячеек.



Резюме

1. Anova - это статистический анализ, который используется для проверки гипотез на основе экспериментальных данных. Здесь анализируются отношения между двумя группами.

2. Односторонняя анова используется, когда есть только одна независимая переменная с несколькими уровнями. Двусторонняя анова используется, когда есть две независимые переменные с несколькими уровнями.

3. Двусторонняя анова лучше, чем односторонняя анова, поскольку этот метод имеет определенные преимущества перед односторонней ановой.

Свежие мысли

Категория

Мода И Красота

Ислам

Наркотики

Грамматика

Смартфоны

Идеология

Оборудование

Финансы

Гражданская Война В Америке

Культура

Рекомендуем